Здравствуйте! 👋 Локализуем ПО, API и техническую документацию.
10:30Загрузите файлы — XLIFF, JSON, строки интерфейса — рассчитаем стоимость.
10:30Поддержка Lokalise, Phrase, Crowdin. CI/CD по запросу.
10:30Бюро переводов «Ремарка», Москва
Research papers, модели, MLOps — без потери смысла и формул
Документация в области искусственного интеллекта и машинного обучения — один из наиболее специфичных жанров технических текстов. ML research papers содержат математические доказательства, описания архитектур нейросетей и экспериментальные результаты. Model cards описывают ограничения и возможности конкретных моделей. Документация MLOps охватывает весь цикл от обучения до деплоя.
Бюро «Ремарка» переводит AI/ML документацию силами специалистов с академическим ML-бэкграундом — выпускников программ по Computer Science, Data Science и математике с лингвистической подготовкой. Они понимают разницу между attention mechanism и convolution layer, знают, что такое gradient descent и backpropagation.
Математические формулы, LaTeX-нотация и псевдокод сохраняются в исходном виде. Переводим только текстовую часть — аннотации, описания методов, выводы и обсуждения.
Вся документация в области искусственного интеллекта и машинного обучения
Академические статьи по машинному обучению, deep learning, NLP, computer vision. Technical reports исследовательских лабораторий. Сохраняем математические формулы, LaTeX-нотацию, ссылки и структуру разделов.
Model cards, system cards, описания архитектур Transformer, CNN, RNN. Документация для открытых и закрытых моделей. Описания ограничений, bias и safety evaluations.
Документация ML pipelines, feature engineering, model training, deployment guides. MLflow, Kubeflow, Weights & Biases documentation. Описания CI/CD процессов для ML-моделей.
Документация NLP-компонентов: tokenizers, embeddings, language models. Computer vision: object detection, segmentation, image classification. API и SDK для AI-сервисов.
Работаем только с юридическими лицами и ИП
AI/ML документацию переводят только специалисты с профильным образованием в области машинного обучения и математики
Выпускники программ Computer Science, Data Science и прикладной математики. Понимают архитектуры нейросетей, алгоритмы оптимизации и математические основы ML.
Знакомы с PyTorch, TensorFlow, scikit-learn, Hugging Face. Понимают контекст документации MLOps и ML platforms изнутри.
Конфиденциальность моделей, датасетов, архитектур и исследовательских материалов — под обязательным соглашением о неразглашении.
ИИ и ML: IT-перевод для тех, кто понимает технологии
Неточный перевод ML research paper может привести к неверному пониманию метода и его неправильному воспроизведению. Ошибка в описании архитектуры нейросети — к потере доверия со стороны научного сообщества или технических партнёров. В AI/ML документации стандарт качества — не «передать суть», а «сохранить точную семантику каждого термина».
Каждый перевод ML-документации проходит двухэтапный контроль: ML-специалист выполняет перевод, эксперт-редактор с академическим бэкграундом проверяет терминологическую точность.
Шесть шагов от файла до готового перевода — с контролем качества на каждом этапе
Через сайт, мессенджер, email или принесите в офис
Оцениваем тип документа, ML-специализацию и объём
Выбираем ML-специалиста под предметную область
Специалист работает с глоссарием ML-терминологии
ML-редактор проверяет точность терминологии и формул
Файл в исходном формате, готовый к публикации — точно в срок
Мы отвечаем за результат — не только словами
Исправим бесплатно в течение 7 дней, если перевод не соответствует заданию или техническим требованиям
NDA по запросу. Модели, датасеты, архитектуры и исследовательские материалы не передаются третьим лицам
Нарушение срока по нашей вине — возврат предоплаты или скидка на следующий заказ
Сохраняем согласованный глоссарий AI/ML терминов — единство при переводе серии документов
Каждый перевод проходит редактуру: сначала переводчик, затем независимый редактор с профильным образованием
Стоимость согласовывается до начала работы и не меняется. Никаких скрытых доплат за форматирование или срочность
Цена зависит от объёма. Точный расчёт — бесплатно, за несколько минут
| Объём | Срок | Стоимость | |
|---|---|---|---|
| До 5 страниц | 1 рабочий день | от 3 000 ₽ | Заказать |
| 5–20 страниц | 2–3 рабочих дня | от 550 ₽/стр. | Заказать |
| 20–50 страниц | 3–5 рабочих дней | от 520 ₽/стр. | Заказать |
| Свыше 50 страниц | по договорённости | от 480 ₽/стр. | Заказать |
Срочный перевод (менее 24 часов) — коэффициент ×1,5. Точный расчёт после анализа файла.
Сравните три уровня сервиса и выберите оптимальный для вашей задачи
| Постредактирование ИИ | Профессиональный перевод | Премиум-перевод | |
|---|---|---|---|
| Перевод с нуля специалистом | ✗ | ✓ | ✓ |
| ML-образование у переводчика | ✗ | ✓ | ✓ |
| Корректура и вычитка | частичная | ✓ | ✓ |
| Редактура ML-экспертом | ✗ | ✗ | ✓ |
| Вычитка носителем языка | ✗ | ✗ | ✓ |
| Сохранение LaTeX и формул | ✓ | ✓ | ✓ |
| Срок | от 1 дня | 1–3 дня | 2–5 дней |
| Стоимость | от 250 ₽/стр. | от 550 ₽/стр. | от 900 ₽/стр. |
| Выбрать | Выбрать | Выбрать |
Переводили ML research paper с английского. Математические формулы сохранены, LaTeX-нотация на месте. Переводчик понимал разницу между supervised и unsupervised learning.
Документация для нашей NLP-платформы. Переводчик знает, что такое tokenization и embeddings — не пришлось объяснять термины. Единый глоссарий по всему продукту.
Model cards и technical reports для нашей AI-платформы. Бюро справилось отлично — точные термины, академический стиль сохранён, сроки выдержаны.
Не нашли ответа — напишите Ольге в чат, ответим за минуту
Да. Математические формулы, уравнения, LaTeX-нотация, символы и псевдокод сохраняются в исходном виде. Мы переводим только текстовую часть: аннотации, описания методов, выводы и обсуждения результатов.
Да. Переводим technical reports для LLM, model cards, system prompt documentation, fine-tuning guides, RLHF описания. Специалисты знакомы с архитектурами GPT, BERT, LLaMA, Mistral и понимают контекст документации.
Для каждого ML-проекта формируем глоссарий терминов deep learning, согласованный с командой клиента. Переводчики — специалисты с академическим ML-бэкграундом, знакомые с актуальными публикациями и стандартной терминологией сообщества.
Да. Работаем с документацией MLflow, Kubeflow, Weights & Biases, Vertex AI, SageMaker. Понимаем ML pipeline lifecycle: data ingestion, feature engineering, model training, evaluation, deployment, monitoring.
Да. Для серии документов или корпуса research papers создаём единый глоссарий терминологии и сохраняем его для всего проекта. Это гарантирует единство терминов по всей серии публикаций.
Да. Работаем с описаниями датасетов, аннотационными гайдлайнами, инструкциями для разметчиков. Понимаем форматы COCO, Pascal VOC, специфику annotation schemas для NLP и CV задач.
Загрузите документ, укажите языковую пару — получите прозрачный расчёт без скрытых комиссий.
Перетащите файл или выберите с компьютера — подсчитаем объём, определим язык и рассчитаем стоимость автоматически.
